tenjuu99(天重誠二)

トビ？カメラの目の前に鳥が…鳴き声も…　江ノ島を一望する場所に陣取り獲物を探す - YouTube
https://www.youtube.com/watch?v=HU1riDE-sqw

パーソナルコンピュータがでてきたときは、ムーアの法則に支えられてコンピュータの性能に比する価格が年々安くなるという見立があり、それは一面において生産手段の解放だったとおもう(DTPとか典型で、個人が生産手段を手に入れて出版できるようになった)。最近のNVIDIAの株価とビジネス戦略を見ていたら起きているのは逆のことで、計算リソースの寡占化が主要な戦略になっている。

今更だけど。

テクノ封建制と呼ぼうが資本主義2.0と呼ぼうが、「生産手段が寡占されている」ことは間違いないわな、とライセンスのサブスクを更新しながら思うなど。

例えば書籍を「知財の生産手段」として捉えれば有形の資産であり、個々人が生産手段を所有できるのだけど、電子書籍は買い取りですらないので、小作料（利用料）を私たちは支払っていることになる。なおかつ、その成果もまたプラットフォーマーの側に戻ることを考えれば、何ぞ、というわけで。

結局、「デジタル化」において社会は生産手段の寡占と集中を完了したのが本質で、富と権力の集中はその結果なのでは。その民主化に完敗した私たちがここにいる。

ホワイトハウスはこれ名言っぽくツイートするのか... https://x.com/WhiteHouse/status/1895597006384742685

“トランプ氏 ウクライナ軍事支援 一時停止指示”米メディア
http://www3.nhk.or.jp/news/html/20250304/k10014739101000.html

#www3_nhk_or_news #アメリカ #ウクライナ情勢 #ウクライナ情勢_軍事 #ゼレンスキー大統領 #国際 #NHK #ニュース #NHK_NEWS_WEB

田中雅一氏のこの論考、めちゃおもろかった

人類学が対象とする他者の変化は,外的にはグローバリゼーションの過程,すなわちヨーロッパ社会が他者を見出し,あるいは内的な他者を見出し,かれらを植民地化し,改宗し,規格化していく,コンタクト・ゾーンの拡張の過程と表裏一体である。

わたしは,かつて人類学が対象にしてきた他者を,「未開人(プリミティヴ)」,農民(ペザント),性的異常者(パヴァート)の3つに分けて説明したことがあった。(...)19世紀から20世紀にかけての西洋にとって他者とは未開とオリエントであった。オリエントは文明社会ではあるが,しかし,過去の文明である。そして,西洋のみが未来に開かれた文明であると考えられていた。 1950年代になると,今度は農民（peasant）が対象として研究は確立されていく。これが第二の他者である。(...)農民研究の対象は,文明,つまり文字のある世界ではあるが,都市ではなく田舎である。(...) 1970年代になると都市人類学が確立するが,しかし,やはり都市においても,結局人類学はマイノリティを対象とすることになる。(...)都市に住む少数民族（エスニック・マイノリティ）に目を向けた人類学は,今日,その射程に同性愛を典型とする性的マイノリティをとらえつつある。これらの他者が,今までの人類学の変遷を端的に物語っている,とわたしは理解している。 それを簡単にまとめれば,地域的な周縁性,つまり未開人（ヨーロッパ社会を中心とする世界の周辺）や農民（都市を中心とする国家の周辺）から,性的異常者という,より不可視な周縁性へと移ってきたということである。

コンタクト・ゾーンの文化人類学へ ––『帝国のまなざし』を読む 田中雅一 https://www.zinbun.kyoto-u.ac.jp/~contactzone/repository/001/tanaka.pdf

メアリー・プラットの Inperial Eyes 読みたいけど高すぎるやろ

「おかえり、ヨコハマ」の図録論考、蔵屋さんが書いているのだけど、横浜を「コンタクト・ゾーン」(メアリー・プラット)として把握し、横浜の歴史を展開するのだけど、その際どこに連絡をとりにいくか、とかもふくめてさすがに完成度が高いキュレーションだなとおもいました。 館長ってそういう仕事だっけ...？とかはあるんですけど。

「クラウド資本が成し遂げた一番の偉業といえば、資本の自己再生産の方法に革命を起こしたことである。クラウド資本が人類にもたらした真の革命とは、何十億もの人々を、無償で労働をするクラウド農奴へと変貌させたことだ。
現代の農奴は、クラウド資本の再生産をその所有者の利益のために嬉々として行っているのだ」

「クラウド資本に蓄積された最も価値ある部分は、物理的なものではなく、フェイスブックに投稿されたストーリーであり、TikTokやユーチューブにアップロードされた動画であり、インスタグラムの写真であり、ツイッターのジョークや悪口であり、アマゾンのレビューであり、私たちの位置情報だ（グーグルマップで最新の渋滞情報もわかるが）。
私たちは自分の物語、動画、画像、冗談、そして行動を差し出すことで、どんな市場も経由せずにクラウド資本の蓄積を生み出し、再生産しているのだ」

GAFAMが人々を支配｢テクノ封建制｣が示す現実 クラウド資本は多くの労働者を搾取している | IT･電機･半導体･部品 | 東洋経済オンライン
https://toyokeizai.net/articles/-/859604?display=b

数年前、数年以内に自動翻訳が完璧になって、英語なんて勉強しなくてもやっていける世界が到来するんじゃないかみたいなことを言ってたけど、実際には自動翻訳を使うにせよ英語を読み書きできるスキルは必須という感じもあるのでなあ

AI コーディング、全然触れてないが、いま手をつけなくても放置しておけば勝手に UX がどんどん改善されていって誰でも使えるようになるので、そのタイミングでやればいいのではないかという心境になっています

自分の適当な予想だと、ドメインスペシフィックな言語が発達し、そのDSLを介してコンピュータと会話するのではないか。DSLの必要性が訴えられて30年くらい経つし、それは実際に試されてきたけど、プログラミング言語固有だったりフレームワーク固有だったり、非本質的な諸要素に振り回されてきた。DSLの設計サポートが生成AIとともにおこなわれ、それを利用してプログラムが記述される、みたいな形になるんじゃないか。いやまあ適当言っているけど。 自然言語じゃだめなのは生成したプログラムに責任が取れないため。仕様記述は確実に必要。

プログラミングってコンピュータネイティブな言語から高次化して人間が理解可能な形に発展してきた経緯があり、人によってはGUIによるグラフィカル操作もプログラミングの一形態だと言う。それが、生成AIの登場からコンピュータが自然言語を解釈するようになり、自然言語からプログラムの生成も行えるようになってきたけど、今後のプログラミングはどうなるんだろうとか考えていた。現状のプログラムより高次な言語がでてくるに違いないんだけど、自然言語そのものではないとおもう。

ラッダイト運動やらなきゃ...

ハルシネーションあるし、記号設置問題解決しようと思ったら身体を与えるとか遠くない？まだ先やろと思ってたけど、すぐだった。ていうか、記号設置問題が難問なのはそれが古い哲学にのっかってるからなんだなぁ。

これ結構エヤル・ヴァイツマン＋マシュー・フラー『調査的感性術』の文脈と合流できそうな感じがする。実際、各分野の専門家や技術者の協働に加えて機械学習なんかも活用したForensic Architectureの動き方って、たとえば既存の科学や学術コミュニティとは別のやり方で意味生成するネットワークをつくるぜ、みたいな話だし

おもしろいなー
LLMにおける個体内アブダクション推論の必要性再考：記号接地から記号創発へ（By DeepResearch ）｜Omicron https://note.com/delta_ipsilon/n/n92bd32fdde30

DeepResearch自分よりじゅうぶんに頭いいからクビになってしまう

歩くという行為を覚えるわけじゃない、みたいな。こういうとアフォーダンス理論みたいな話かもしれない。そういうのを学習とは呼ばないのかもしれないけど。

学習という活動、脳や身体に刻み込むということではなくて、脳や身体にはいろいろ忘れさせて、知識なり情報なりを外部化して、外部のリソースを上手く利用できるようになる、というイメージがある。なにかしらの活動中にそのリソースへのアクセスが容易であるような状態を作ること、というか。

ていうか、AIが環境とどうインタラクトするかって、AIがどう道具を使いこなすようになるのかという問いでもあるのか。

記号創発システム論はこのへんか、あとで読んでおこう https://note.com/symbol_emerg/n/n6ca8d9031989

ていうか記号接地問題って現象学の志向性概念とか思いだすんだけど、AIのモデルがたくさんハルシネーションおこしまくっていたのが、外界とのインタラクトをしはじめると精度がよくなるのって、めちゃくちゃメルロー=ポンティっぽさがある。

人間も、よくわかっていない概念を使って文章を書いたらハルシネーションを起こして意味のよくわからない文章を生成していることはよくあることで、そういうのを抑えるためには、外界でその概念がどう理解され利用されているか調査する。

人がものを書くプロセスとかそうだとおもうけど、既存研究とかの形で外在化されているものを再読して、批判的検討をして新しい記述をするのだから、すでに外在化されたものとAIがインタラクトして記号を生成するのは、理にかなっている。外界にあるモノの手掛かりなしに脳内からがばっと出力されるなんてことはない。